前言:
其实lambda表达式在java1.8的时候就出来了,只是安卓源码开发环境中,直到6.0也还是1.7,直到7.0的牛轧糖的退出,才算是用上了1.8环境,也就是16年中旬的时候才算是开始用上了1.8,这样的情况下,对1.8特性的了解就变成了必不可少的学习了。首先就找了官方的lambda表达式的doc来翻译一下看看吧。
lambda 表达式(简介)
关于匿名内部类的一个问题:如果你需要实现的匿名内部类是一个十分简单,例如一个接口只包含一个方法的话。这个时候你的语法实现就会显得非常笨重不整洁。所以在这样的情况下,你习惯尝试将函数当成参数传给其他方法,例如当点击了一个按钮的时候需要干一些什么。lambda表达式允许你去做这些,将函数当成方法参数以及代码当做数据。
lambda表达式的理想应用场景
假设你正在写一个网络社交类的APP,你需要实现一个管理员,管理员可以执行所有的动作,如发送一个消息。下面的表格描述了这些字段:
Field | Description |
---|---|
Name | Perform action on selected members |
Primary Actor | Administrator |
Preconditions | Administrator is logged in to the system. |
Postconditions | Action is performed only on members that fit the specified criteria. |
Main Success Scenario | Administrator specifies criteria of members on which to perform a certain action.Administrator specifies an action to perform on those selected members.Administrator selects the Submit button.The system finds all members that match the specified criteria.The system performs the specified action on all matching members. |
Extensions | 1a. Administrator has an option to preview those members who match the specified criteria before he or she specifies the action to be performed or before selecting the Submit button. |
Frequency of Occurrence | Many times during the day. |
假设这个应用中的用户是通过下面的数据格式进行保存的:
public class Person {
public enum Sex {
MALE, FEMALE
}
String name;
LocalDate birthday;
Sex gender;
String emailAddress;
public int getAge() {
// ...
}
public void printPerson() {
// ...
}
}
假设你APP的所有用户都存放在一个List
这一节将是一个简单的方法来用这些数据。使用了一些匿名内部类。然后使用了更为高效和整洁的lambda表达式来结束。
方法1:筛选某一典型的用户
一种简单的方法就是写多个方法,每一个方法来匹配某一个典型。比如年龄或者行吧。下面的方法就是用来筛选年龄的:
public static void printPersonsOlderThan(List<Person> roster, int age) {
for (Person p : roster) {
if (p.getAge() >= age) {
p.printPerson();
}
}
}
这个方法会让你的APP更不具有兼容性,一旦采用了新的更新(如新的数据类型)十有八九会导致你的APP无法工作了。假设你升级了你的应用,让你的Person类用用了更多的类型,或者是你选择了另外一个格式的年龄或者是年龄的算法。你就需要去重写许许多多的方法来兼容这次更新。另外,这个方法也是限制性的,如果这个时候你需要打印的是小于某个年纪的呢?
方法2: 写一个更加普适的方法
下面的是一个更加普遍的筛选年纪的方法,可以用来筛选一个年纪段的:
public static void printPersonsWithinAgeRange(
List<Person> roster, int low, int high) {
for (Person p : roster) {
if (low <= p.getAge() && p.getAge() < high) {
p.printPerson();
}
}
}
这个时候如果你希望打印一些特定性别的人呢,或者是既筛选性别,又筛选年纪呢?又或者这个时候你打算改变Person类来添加诸如 relationship 和 location 呢?即使当前的方法已经比printpersonsolderthan更加普适,为每一种筛选都新建一个方法会使你的代码更加易碎。取代分散的代码的方式就是将判断的条件单独写在一个工具类中。
方法3:将搜索条件提取成接口
你可以这样创建搜索条件:
public static void printPersons(
List<Person> roster, CheckPerson tester) {
for (Person p : roster) {
if (tester.test(p)) {
p.printPerson();
}
}
}
你会检查list中的每一个实例是否满足CheckPerson的tester的test方法。如果满足的话就会打印这个用户。
如果需要添加标准,你只需要实现CheckPerson接口:
interface CheckPerson {
boolean test(Person p);
}
就比如下面的这个类实现了checkperson接口并且实现了test方法。它筛选出了男性并且在18-25之间的人。
class CheckPersonEligibleForSelectiveService implements CheckPerson {
public boolean test(Person p) {
return p.gender == Person.Sex.MALE &&
p.getAge() >= 18 &&
p.getAge() <= 25;
}
}
使用这个接口是,可以创建一个checkperson的实例,像这样:
printPersons(
roster, new CheckPersonEligibleForSelectiveService());
是的,这样的会就不会像之前那样不兼容——你不需要重新写方法当你改变Person的数据结构的时候——但是你还是需要添加额外的代码:一个新的接口,每一种你需要的筛选条件。当然了,你也可以使用匿名内部类。
方法4:使用匿名内部类
将匿名内部类作为printPerson的参数传入
printPersons(
roster,
new CheckPerson() {
public boolean test(Person p) {
return p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25;
}
}
);
这个方法会降低你的代码量,因为你不需要再为每一种filter特地去实现接口。但是匿名内部类的语法是笨重的。而且考虑到CheckPerson接口只包含一个方法,在这样的情况下,我们可以使用lambda表达式来替代匿名内部类。
方法5:使用lambda表达式
CheckPerson接口是一个functional接口,functional接口是指只有一个抽象方法的接口(functional接口可以包含一个或多个default或者static的方法),因为只有一个抽象方法,你可以省略到方法的名字当你实现它的时候。如下例,lambda表达式用粗体表示出来了
printPersons(
roster,
(Person p) -> p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25
);
当然了,你也可以使用标准接口来取代checkperson,这样会减少更多的代码量。
方法6:使用标准接口
让我们来重新思考下checkperson接口
interface CheckPerson {
boolean test(Person p);
}
这是一个非常简单的接口,同时也是一个functional接口因为只包含了一个抽象方法。这个方法接受一个参数,返回一个boolean的值。这个接口是如此的简单以至于你不需要在自己的应用中去实现它。因此,jdk提供了许多标准的functional接口,你可以在java.util.function包中找到它们。
比如,你可以使用Predicate
interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
Predicate只是一个泛型接口,泛型这边就不多说了。这个接口只包含一个类型的参数T,当你声明或者实例了一个参数来替代泛型,那么你就确定了参数类型。比如:
interface Predicate<Person> {
boolean test(Person t);
}
所以此时,你就可以使用Predicate
public static void printPersonsWithPredicate(
List<Person> roster, Predicate<Person> tester) {
for (Person p : roster) {
if (tester.test(p)) {
p.printPerson();
}
}
}
所以,当你需要去调用这个方法的时候,你只需要像方法3那样就可以
printPersonsWithPredicate(
roster,
p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25
);
当然了,这也不是唯一的lambda表达式可以用到的地方。下面还有其他地方也可以用到。
方法7:在你的应用外使用lambda表达式
重新考虑下printPersonWithPredicate,想想还有什么地方可以使用到lambda表达式:
public static void printPersonsWithPredicate(
List<Person> roster, Predicate<Person> tester) {
for (Person p : roster) {
if (tester.test(p)) {
p.printPerson();
}
}
}
这个方法是用来在roster这个集合中筛选满足tester的test筛选条件的功能。如果满足,就调用person的打印自己方法。
如果你需要的并不是打印自己呢,你想让满足条件的person来执行特定的操作,这个时候,你可以使用lambda表达式来指定动作。假如你想一个动作和printPerson相似,同样是接收一个参数,同时不需要返回值的void。记住,使用到了lambda表达式,你都需要一个functional接口。在这里,你需要一个接收一个参数,但是没有返回值的接口。Consumer
public static void processPersons(
List<Person> roster,
Predicate<Person> tester,
Consumer<Person> block) {
for (Person p : roster) {
if (tester.test(p)) {
block.accept(p);
}
}
}
实际上,同样是和方法3一样的调用方式:
processPersons(
roster,
p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25,
p -> p.printPerson()
);
如果你想有更多的操作而不仅仅是将他们打印出来呢,假设你想确认他们的资料,或者想取回他们的联系方式,在这样的情况下,你需要一个functional接口包含一个抽象方法,但是返回一个值。这个时候Function<T,R>就包含了 R apply(T t)。如下实例,就是取出这些数据通过mapper,然后再进行blocker的accept的操作:
public static void processPersonsWithFunction(
List<Person> roster,
Predicate<Person> tester,
Function<Person, String> mapper,
Consumer<String> block) {
for (Person p : roster) {
if (tester.test(p)) {
String data = mapper.apply(p);
block.accept(data);
}
}
}
下面的实现就是打印出符合条件人的邮箱地址:
processElements(
roster,
p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25,
p -> p.getEmailAddress(),
email -> System.out.println(email)
);
这个调用包含了下列的操作
1.从list中取出一个person的实例
2.筛选出符合条件筛选人tester的实例
3.对筛选出来的实例进行操作,在本例中就是取出对应的email地址
4.对第3步的操作结果进行操作,在本例中就是打印上一步得到的email地址
你也可以使用流的方式进行操作:
方法9:使用流的方式进行操作
下面的例子使用了流的方式打印了email地址:
roster
.stream()
.filter(
p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE
&& p.getAge() >= 18
&& p.getAge() <= 25)
.map(p -> p.getEmailAddress())
.forEach(email -> System.out.println(email));
下面的表格是将流的操作与之前的4步进行了一一对应。
processEleme Action | Aggregate Operation |
---|---|
Obtain a source of objects | Stream<E> **stream**() |
Filter objects that match a Predicate object |
Stream<T> **filter**(Predicate<? super T> predicate) |
Map objects to another value as specified by a Function object |
<R> Stream<R> **map**(Function<? super T,? extends R> mapper) |
Perform an action as specified by a Consumer object |
void **forEach**(Consumer<? super T> action) |
如filter,map和foreach这些操作都是集合的操作,集合操作是通过流而不是从集合(这就是为什么本例中第一个方法是stream),流是指一组顺序的元素。和集合不同,这个不是保存数据用的,而是流是从源中获取到的的值载体。集合的流操作是一个典型的可以接受lambda表达式的例子。